近日，2025年数字政府服务能力暨第二十四届政府网站创新发展调查研究总报告正式发布，宁波市委编办《构建机构编制高质量数据集 赋能数字编办“智管优配”精细化智治新实践》成功入选全国数字政府优秀创新案例并全文收录案例选编，标志着我市在机构编制领域的数据治理与创新应用已跻身全国前列。

该评选由国家工业和信息化部所属中国软件测评中心主办，是国内数字政府建设领域极具权威性的专业评选。此次评选共征集全国200余家政务信息化主管部门、相关机构推荐的600余个案例，经严格评审，最终评选出50个数字政府类优秀创新案例（其中浙江省6个），本案例作为其中之一，并被优秀创新案例选编（全国仅10个）全文收录。本案例通过全流程治理、智能化标注和闭环化管控，先行先试推进机构编制高质量数据集建设，构建标准统一、质量可信、安全可控、价值可衡量的数据资源体系，实现数据从“原始资源”到“高质量资产”的转变，为机构编制工作的科学化、精细化、智能化提供了坚实支撑。

聚源筑基，构建动态鲜活的数据资源体系

夯实“智管优配”数字编办平台的智慧根基，构建一个来源权威、覆盖全面、动态更新的高质量数据集。一是多维归集，拓展数据广度。系统汇聚中央、省、市三级机构编制部门网站与政务新媒体、政策法规、专业期刊、“三定”规定、机构编制核心业务数据以及跨部门共享数据等六大类资源，确保数据来源的权威性与多样性。二是常态更新，保障数据鲜度。建立分级分类常态化更新机制，按照数据类型分别实行每日更新、月度更新、季度更新，为数据集持续注入新生活力。三是全周期管理，规范数据流转。实施数据生命周期管理，明确不同类型数据的保存期限与归档销毁流程，及时规范处置超期、失效数据，确保数据底库精炼、高效、合规。

精雕细琢，形成标准规范的数据知识结构

通过系统性的编目与标注，推动数据从无序信息向结构化、知识化资产转变。一是结构化转换。对非结构化文本进行关键元数据提取与规范化处理，将其转化为机器可读、系统可管的结构化格式，为高效检索与深度分析奠定基础。二是标准化编目。建立统一的元数据目录体系，为每个数据集赋予唯一编码和包含功能定位、安全等级、生命周期等18项属性的“数据身份证”，实现数据精准画像。三是知识化标注。聚焦核心业务场景，运用知识蒸馏等技术构建包含问题、答案、依据、关联四维结构的高质量问答对，并通过领域专家多轮校验，确保标注成果的专业性与逻辑自洽，为AI模型注入高质量“知识燃料”。

质效双控，建立全链闭环的质量治理模式

构建“预防-发现-修正-优化”的全链条数据质量管控体系，确保数据集持续高品质运行。一是入口严控。在数据归集环节，对数据的完整性、时效性、权威性进行校验，并执行去重、脱敏、清洗等操作，从源头提升数据纯净度。二是过程精控。在编目标注环节，设定内容准确性、格式规范性、主题相关度、逻辑一致性、标识完整性等精细化校验指标，采用“规则引擎+模型识别+人工抽样”组合拳，确保数据质量全面达标。三是闭环调控。建立“模型验证驱动数据优化”机制，通过模型在业务场景中的表现反向校验数据质量，系统识别知识盲点与逻辑缺陷，并有效溯源至相应环节进行闭环整改，推动数据集在应用中持续迭代、螺旋上升。

价值外溢，推动数据跨域流动与服务赋能

在确保安全的前提下，积极推动数据资源的登记、共享与价值外溢。一是资产登记，明晰数据权属。积极推进高质量数据集的数据资产登记工作，申报市级高质量数据集清单，明晰数据资产属性。二是分类共享，释放数据潜能。依托一体化智能化公共数据平台建立分级分类共享机制，向市级相关部门提供脱敏数据，支撑其履职分析与决策。三是跨界合作，促进智慧共生。在达成共识基础上，与兄弟城市机构编制部门共享高质量语料库，支持区域AI大模型训练与建设，推动机构编制领域整体智治水平提升。

安全护航，构筑合规可信的数据防护堡垒

针对机构编制数据的敏感性，构建管理与技术并重的全方位安全防护体系。一是严控内容安全。建立敏感词库与内容审查机制，利用保密围栏工具对上传及发布的信息进行实时过滤与风险拦截，杜绝涉密、敏感及不合规内容，确保数据内容安全可靠。二是实施分级管控。根据数据重要性与敏感程度进行分类分级，制定差异化存储策略与安全管理要求，设置严格的认证授权机制，有效防止未经授权调用窃取数据，提升安全措施的针对性与有效性。三是保障行为可溯。建立完整的数据操作日志记录与审计追踪机制，对数据访问、操作及AI交互行为进行全程留痕与实时监控，确保操作可追溯、可审计。

目前，宁波市机构编制高质量数据集已成功赋能机构编制智能决策、履职分析、政策研究等多项业务场景，结合配套制定的《机构编制高质量数据集建设规范》，形成了可复制、可推广的制度规范与技术路径，对全国同类地区推进政务数据集建设具有重要的借鉴意义和推广价值。